SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB http-status

Справочник кодов состояния HTTP — мгновенный поиск любого кода состояния с описанием, распространенными причинами и предложениями по исправлению. Используйте, когда пользователь спрашивает о коде состояния HTTP, получает ответ об ошибке от API или нуждается в понимании значения 4xx/5xx. Охватывает все коды стандарта RFC плюс WebDAV, Nginx, Cloudflare и распространенные неофициальные коды. Без API-ключа, без сети — полностью автономная таблица поиска.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«HTTP status code reference — instant lookup of any status code with me…»

HTTP status code reference — instant lookup of any status code with meaning, common causes, and fix suggestions. Use when the user asks about an HTTP status code, gets an error response from an API, or needs to understand what a 4xx/5xx means. Covers all RFC-standard codes plus WebDAV, Nginx, Cloudflare, and common unofficial codes. No API key, no network — fully offline lookup table.

ClawHub Agent Skills автор: ToBeWin v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 814 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Справочник кодов состояния HTTP — мгновенный поиск любого кода состояния с описанием, распространенными причинами и предложениями по исправлению.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникCloudflareРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 814 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    No suspicious behavior was identified from the available scan inputs, but the expected skill artifacts were not present in the workspace for full verification.
    LLM: benign (low) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.