SKILLEMALL.ai

AD reply-styles

Создание ответов с высоким эмоциональным интеллектом и контролем стиля для чатов, электронной почты, личных сообщений, поддержки клиентов, управления сообществом, продаж и сложных разговоров. Используйте, когда пользователь хочет переписать ответ в определенном тоне без настройки промпта. Независим от модели, управляется предустановленными стилями, не требует API-ключа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Draft high-EQ, style-controlled replies for chat, email, DMs, customer…»

Draft high-EQ, style-controlled replies for chat, email, DMs, customer support, community operations, sales, and difficult conversations. Use when the user wants a reply rewritten in a specific tone without prompt-tuning. Model-agnostic, preset-style driven, no API key required.

ClawHub Agent Skills автор: ToBeWin v1.0.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 799 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание ответов с высоким эмоциональным интеллектом и контролем стиля для чатов, электронной почты, личных сообщений, поддержки клиентов, управления…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктураИИ и агентыПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 102
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 799 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 279 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent reply-drafting skill with optional local style helper scripts and no evidence of credential access, network activity, persistence, or hidden data handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.