SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD skill-studio

Создавайте, проверяйте и публикуйте OpenClaw Skills в диалоговом режиме. Используйте, когда пользователь хочет создать новый skill, собрать плагин ClawHub, сгенерировать SKILL.md или опубликовать skill агента. Поддерживает режим обучения для новичков и режим эксперта для разработчиков. Включает автоматическую проверку метаданных и исправление в один клик.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, validate, and publish OpenClaw Skills through conversation. Us…»

Create, validate, and publish OpenClaw Skills through conversation. Use when user wants to create a new skill, build a ClawHub plugin, generate SKILL.md, or publish an agent skill. Supports guided mode for beginners and expert mode for developers. Includes automatic metadata validation and one-click fix.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: ToBeWin v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 3 777 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создавайте, проверяйте и публикуйте OpenClaw Skills в диалоговом режиме.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
76
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:547
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    | curl\|bash pattern | Error | ❌ No |
Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:281
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка)
    errors.append("❌ Dangerous: curl|bash pattern detected")
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/validation-rules.md:100
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (с отрицанием — текст это запрещает)
    ### Rule 7: No curl|bash Pattern (CRITICAL)
    с отрицанием

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3777 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 305 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent skill-building helper with expected local file edits and publishing guidance, but users should review changes and handle login tokens carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.