SKILLEMALL.ai

A draft-agent-loop

Enforce a Human-in-the-Right-Loop (HITRL) lifecycle for remote agents. Use this skill when the user wants structured oversight over an agent task: plan approval before execution, evidence-logged execution, and result sign-off before closure. Trigger phrases: "work on this with my oversight", "check with me before you start", "use HITRL for this", "I want to review your plan first", "use draft-agent-loop". DO NOT use for tasks where the user simply asks to do something without requesting approval gates. Use draft-cli for raw Draft commands. This skill depends on the canonical draft-cli skill. It assumes headless page workflows under `draft ... --runtime v2`, which fit remote OpenClaw-style isolated environments.

ClawHub Agent Skills автор: Jim Liu v1.6.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 735 токенов открыть источник ↗ проанализирован 25 ч назад
ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
A
97/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  2. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

✓ Lint: замечаний нет

Процессная зрелость 68/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1735 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 720 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Draft-based approval workflow, but users should understand that task journals are stored and potentially published through Draft.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.