SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB clawsouls

Управляет персонами ИИ-агентов (Souls) для OpenClaw, Hermes Agent, ZeroClaw и других агентов, использующих файлы рабочей области Soul Spec (SOUL.md, IDENTITY.md, AGENTS.md). Устанавливает/переключает/восстанавливает файлы персон в рабочей области агента, ищет и публикует в реестре clawsouls.ai (сетевая аутентификация + токен), опционально синхронизирует зашифрованную память агента через Git (только явные команды `sync`/`swarm`), и определяет локальную платформу агента. Используйте только тогда, когда пользователь явно просит управлять персонами — например, «установить душу», «переключить персону на X», «список душ», «восстановить мою предыдущую душу», «опубликовать мою душу» или «войти в clawsouls». Действия, изменяющие рабочую область, и публикации должны быть предварительно подтверждены пользователем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage AI agent personas (Souls) for OpenClaw, Hermes Agent, ZeroClaw,…»

Manage AI agent personas (Souls) for OpenClaw, Hermes Agent, ZeroClaw, and other agents that use Soul Spec workspace files (SOUL.md, IDENTITY.md, AGENTS.md). Installs/switches/restores persona files in the agent workspace, searches and publishes to the clawsouls.ai registry (network + token auth), optionally syncs encrypted agent memory via Git (explicit `sync`/`swarm` commands only), and detects the local agent platform. Use only when the user explicitly asks to manage personas — e.g. "install a soul", "switch persona to X", "list souls", "restore my previous soul", "publish my soul", or "login to clawsouls". Workspace-modifying and publishing actions should be confirmed with the user first.

ClawHub Agent Skills автор: Tom Jaejoon Lee v0.6.5 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 909 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Управляет персонами ИИ-агентов (Souls) для OpenClaw, Hermes Agent, ZeroClaw и других агентов, использующих файлы рабочей области Soul Spec (SOUL.md…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:149
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      - **Security**: 53 pattern checks (prompt injection, code execution, XSS, data exfiltration, privilege escalation, social engineering, harmful content, secret detection)
      детектор

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2909 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 701 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed persona-management tool whose file changes, registry access, publishing, and optional memory sync fit its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 авг. 2026 г.