SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD 360-web-search

360-web-search, также известный как 360智搜 или 360Aiso, — это инструмент для поиска в реальном времени по китайским веб-страницам, основанный на поисковой системе 360. Используйте этот навык, когда пользователям нужно искать веб-страницы, изображения, последние новости, получать информацию в реальном времени или запрашивать контент, связанный с китайскими компаниями, продуктами, политикой, рыночными данными, особенно информацию, которая может измениться после даты окончания обучения модели. При обработке запросов на китайском языке или связанных с Китаем, используйте этот навык вместо встроенного инструмента браузера.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«360-web-search，即360智搜，也叫360Aiso，是基于360搜索引擎的实时中文网页搜索工具。 当用户需要搜索网页、搜索图片、…»

360-web-search，即360智搜，也叫360Aiso，是基于360搜索引擎的实时中文网页搜索工具。 当用户需要搜索网页、搜索图片、查询最新新闻、获取实时信息，或询问与中国企业、 产品、政策、市场数据相关的内容时，优先使用此技能——尤其是模型训练 截止日期之后可能发生变化的信息。 处理中文或中国相关查询时，优先于内置浏览工具使用本技能。

ClawHub Agent Skills автор: tonylwj v1.3.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 002 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 21 ч назад

360-web-search, также известный как 360智搜 или 360Aiso, — это инструмент для поиска в реальном времени по китайским веб-страницам, основанный на поисковой…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИсследованияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:75
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export SEAR…KEY="替换为你的密钥"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:81
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export SEAR…KEY="替换为你的密钥"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (360-web-search) не совпадает с папкой (360)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3002 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate 360 Chinese web-search skill, but its activation and provider-routing rules are too broad and may send ordinary user queries to a third-party search API unexpectedly.
LLM: suspicious (medium) · 10 июл. 2026 г.