SKILLEMALL.ai

BD crm-customer-import

Навык поиска и массового импорта профилей клиентов CRM. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает любую из следующих фраз: найти клиента, поиск клиента, поиск клиентов, профиль клиента, потенциальный клиент, целевой клиент, список клиентов, ввод в CRM, импорт клиентов, массовый импорт, добавление клиента, найти группу клиентов, клиенты из региона X, клиенты из отрасли X, гостиничные клиенты, клиенты гостиничного бизнеса, OTA-клиенты, клиенты турагентств, корпоративные клиенты, оптовые клиенты, TMC, DMC, bedbank, wholesaler, B2B-клиенты. Даже если пользователь явно не говорит «CRM» или «профиль», если намерение состоит в поиске, фильтрации или импорте потенциальных клиентов, немедленно используйте этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CRM 客户画像搜索与批量导入技能。只要用户提到以下任意一项就必须使用此技能:找客户、搜客户、搜索客户、客户画像、潜在客户、目标客户、客户列…»

CRM 客户画像搜索与批量导入技能。只要用户提到以下任意一项就必须使用此技能:找客户、搜客户、搜索客户、客户画像、潜在客户、目标客户、客户列表、录入CRM、导入客户、批量导入、添加客户、找一批xx客户、xx地区的客户、xx行业的客户、酒店客户、酒旅客户、OTA客户、旅行社客户、商旅客户、分销客户、批发客户、TMC、DMC、bedbank、wholesaler、B2B客户。即使用户没有明确说"CRM"或"画像",只要意图是寻找、筛选、导入潜在客户,都要立即使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: Tourmind v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 483 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык поиска и массового импорта профилей клиентов CRM.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "metadata.openclaw"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (crm-customer-import) не совпадает с папкой (target-contact-finder)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2483 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its CRM lead-finding purpose, but it sends credentials and contact data to an unencrypted raw-IP service and can add records to a CRM.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.