SKILLEMALL.ai

BC research-xcorbit

通用产品市场调研 Skill,适用于新产品、新硬件、AI产品、App、IP文创、消费品、B端工具、跨行业创新形态的系统化市场调研与产品机会判断。当用户要求调研某个产品/品类/商业机会/新形态,或询问“这个产品能不能做、市场怎么样、竞品有哪些、应该怎么定位、MVP怎么做、近两年有没有新产品出现”时使用。本 Skill 强制纳入最新信息、平台全域扫描、跨品类类比、信源可信度、华为式“五看三定”战略分析,并输出可决策的结构化报告。

ClawHub Agent Skills автор: TraceVan v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 043 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 ч назад

通用产品市场调研 Skill,适用于新产品、新硬件、AI产品、App、IP文创、消费品、B端工具、跨行业创新形态的系统化市场调研与产品机会判断。当用户要求调研某个产品/品类/商业机会/新形态,或询问“这个产品能不能做、市场怎么样、竞品有哪些、应该怎么定位、MVP怎么做、近两年有没有新产品出现”时使用。本 Skill…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТорговляПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 226
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2043 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 226 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a market-research guidance skill with no executable code, persistence, credential access, or hidden privileged behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.