SKILLEMALL.ai

BD tradealpha-news-v2

Получение новостей TradeAlpha в реальном времени и результатов семантического поиска. Применяется, когда пользователь упоминает новости TradeAlpha, сегодняшние новости, Reuters, Bloomberg, Truth, внутренние новости, экспресс-отчеты или запрашивает поиск связанных новостей по теме, событию, компании, нарративу. Запрашивает у пользователя токен через чат и повторно использует его в текущем сеансе, не считывает переменные окружения, не записывает локальные файлы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«获取 TradeAlpha 实时新闻和语义检索结果。适用于用户提到 TradeAlpha 新闻、今日新闻、路透、彭博、Truth、国内资讯、…»

获取 TradeAlpha 实时新闻和语义检索结果。适用于用户提到 TradeAlpha 新闻、今日新闻、路透、彭博、Truth、国内资讯、研报快讯,或要求按主题、事件、公司、叙事检索相关新闻的场景。通过聊天向用户索取 token,并在当前会话中复用,不读取环境变量,不写入本地文件。

ClawHub Agent Skills автор: tradealpha-coder v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 404 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Получение новостей TradeAlpha в реальном времени и результатов семантического поиска.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tradealpha-news-v2) не совпадает с папкой (tradealpha-news)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 404 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed TradeAlpha news lookup skill, but users should treat the required chat-provided token as sensitive.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.