SKILLEMALL.ai

BF marriott-hotel-booking

Ищет отели группы Marriott и возвращает актуальные цены и ссылки для бронирования, поддерживает запрос информации об отеле и поиск пакетных предложений. Используется, когда пользователь хочет забронировать отель Marriott, ищет отели Sheraton, Westin, Ritz-Carlton, JW Marriott, Renaissance, Fairfield, St. Regis и других брендов Marriott.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«搜索万豪集团旗下酒店并返回实时价格与预订链接,支持酒店详情查询和套餐优惠搜索。当用户需要预订万豪酒店、找喜来登、威斯汀、丽思卡尔顿、JW万豪…»

搜索万豪集团旗下酒店并返回实时价格与预订链接,支持酒店详情查询和套餐优惠搜索。当用户需要预订万豪酒店、找喜来登、威斯汀、丽思卡尔顿、JW万豪、万丽、万枫、瑞吉等万豪旗下品牌酒店时使用

ClawHub Agent Skills автор: 旅行技能 v1.1.5 MIT-0 3 файла тело ≈ 551 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

Ищет отели группы Marriott и возвращает актуальные цены и ссылки для бронирования, поддерживает запрос информации об отеле и поиск пакетных предложений.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 551 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 91: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to perform Marriott hotel searches, but it sends user travel queries through an undisclosed Tencent SCF proxy with an embedded token.
LLM: suspicious (high) · 26 авг. 2026 г.