AC defi-diligence
Проверка крипто-токена перед покупкой. Введите символ или адрес контракта (Base или Solana). Возвращает вердикт PASS/WATCH/FLAG с контрольными показателями (honeypot, права на минтинг/заморозку, налог на покупку/продажу >50%), автоматически оцененные контрольные точки (ликвидность, объем, концентрация держателей, возраст, изменение цены) и путь оплаты в 2 USDC x402 для разблокировки полного отчета с оценкой. Триггеры — "проверить этот токен", "легитимен ли X", "стоит ли покупать X", "проверка на rug pull", "due diligence токена", "проверка honeypot", "проверить, является ли эта монета скамом". Предоставляет инструмент MCP `defi_score` по адресу `/mcp` и HTTP POST `/v1/products/defi-diligence/score`. Полная схема по адресу `/openapi.json`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Verify a crypto token before buying. Input a symbol or contract addres…»
Verify a crypto token before buying. Input a symbol or contract address (Base or Solana). Returns PASS/WATCH/FLAG verdict with kill switches (honeypot, mint/freeze authority, buy/sell tax >50%), auto-scored checkpoints (liquidity, volume, holder concentration, age, price change), and a $2 USDC x402 payment path to unlock the full scored report. Triggers — "verify this token", "is X legit", "should I buy X", "rug check", "token due diligence", "honeypot check", "check if this coin is a scam". Exposes MCP tool `defi_score` at `/mcp` and HTTP POST `/v1/products/defi-diligence/score`. Full schema at `/openapi.json`.
Проверка крипто-токена перед покупкой.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 746 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 619 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.