SKILLEMALL.ai

AC tripclaw

Импортируйте сгенерированные OpenClaw маршруты самостоятельного вождения в приложение TripClaw. Активируется, когда пользователь говорит "импортировать маршрут в TripClaw", "синхронизировать с TripClaw", "отправить в TripClaw", "отправить в TripClaw" или упоминает синхронизацию маршрутов TripClaw. Поддерживает синхронизацию данных маршрута (промежуточные точки, проживание, мероприятия, бюджет и т. д.) через API с учетной записью TripClaw пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将 OpenClaw 生成的自驾行程导入到 TripClaw 应用。当用户说"导入行程到 TripClaw"、"同步到 TripClaw"、…»

将 OpenClaw 生成的自驾行程导入到 TripClaw 应用。当用户说"导入行程到 TripClaw"、"同步到 TripClaw"、"发送到 TripClaw"、"推送到 TripClaw" 或提及 TripClaw 行程同步时触发。支持将行程数据(途经点、住宿、活动、预算等)通过 API 同步到用户的 TripClaw 账户。

ClawHub Agent Skills автор: 何遇 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 601 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Импортируйте сгенерированные OpenClaw маршруты самостоятельного вождения в приложение TripClaw.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 601 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: it sends user-provided trip itineraries to TripClaw using a user-supplied API key.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.