AB tripgenie
Используйте для любых вопросов о путешествиях — отели, авиабилеты, поезда, достопримечательности, направления и советы для путешествий по всему миру.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for any travel question — hotels, flights, trains, attractions, de…»
Use for any travel question — hotels, flights, trains, attractions, destinations, and travel tips worldwide.
Используйте для любых вопросов о путешествиях — отели, авиабилеты, поезда, достопримечательности, направления и советы для путешествий по всему миру.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:60Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)jq -n --arg token "$TOKEN" --arg query "$USER_QUERY" '{token: $token, query: $query}' | curl -s -X POST https://tripgenie-openclaw-prod.trip.com/openclaw/query -H "Content-Type: application/json" -d @детектор -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:78Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)jq -n --arg token "$TOKEN" --arg query "$USER_QUERY" --arg departure "BJS" --arg arrival "SHA" --arg date "2026-03-15" --arg flight_type "1" '{token: $token, query: $query, departure: $departure, arriдетектор -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:84Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)jq -n --arg token "$TOKEN" --arg query "$USER_QUERY" --arg departure "FRA" --arg arrival "HKG" --arg date "2026-03-17" --arg flight_type "0" '{token: $token, query: $query, departure: $departure, arriдетектор
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (tripgenie) не совпадает с папкой (trip-tripgenie-skill)
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1268 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.