SKILLEMALL.ai

BD mddoc

Преобразует содержимое Markdown в документ Word (.docx) в определенном академическом формате. Используйте, когда пользователь хочет преобразовать файл Markdown или вставленный текст Markdown в форматированный документ docx, особенно в сценариях, требующих строгого форматирования, таких как академические статьи, технические отчеты, дипломные работы. Триггерные слова включают: /mddoc, markdown в docx, md в word, создать форматированный документ, преобразование академического формата. Даже если пользователь просто говорит «преобразуй это в word», а контент является Markdown, следует использовать этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将 Markdown 内容转换为特定学术格式的 Word 文档 (.docx)。当用户想要将 Markdown 文件、粘贴的 Markdow…»

将 Markdown 内容转换为特定学术格式的 Word 文档 (.docx)。当用户想要将 Markdown 文件、粘贴的 Markdown 文本转换为格式化的 docx 文档时使用,特别是学术论文、技术报告、毕业论文等需要严格格式要求的场景。触发词包括:/mddoc、markdown转docx、md转word、生成格式化文档、学术格式转换。即使用户只说"把这个转成word"而内容是Markdown,也应使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: Guanyu Quan v0.1.10 MIT-0 7 файлов тело ≈ 4 956 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Преобразует содержимое Markdown в документ Word (.docx) в определенном академическом формате. Используйте, когда пользователь хочет преобразовать файл…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4956 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 62
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent Markdown-to-DOCX converter, but it needs Review because it can install unpinned packages persistently and fetch arbitrary image URLs during conversion.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 19 авг. 2026 г.