SKILLEMALL.ai

AD alter-know-yourself

Используйте, когда человек хочет узнать, что ~alter знает о нем и почему, или хочет это исправить. Охватывает настройку вашей личности, чтобы черты основывались на том, что вы действительно делаете, просмотр движения ваших собственных черт с течением времени, просмотр цепочки доказательств за каждым показанием и того, какое правило проекции его произвело, контроль того, кто имеет право делать заявления о вашей компетентности, и оспаривание показания, с которым вы не согласны. Фразы-триггеры включают «что alter знает обо мне», «почему alter так думает», «покажи мою цепочку доказательств», «кто поручился за меня», «это показание неверно», «оспорить это», «настроить мою личность alter», «как мне укрепить свою личность».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a person wants to see what ~alter knows about them and why, o…»

Use when a person wants to see what ~alter knows about them and why, or wants to correct it. Covers setting up your identity so traits are substantiated from what you actually do, reading your own trait movement over time, seeing the evidence trail behind each reading and which projection rule produced it, controlling who is allowed to make claims about your competence, and contesting a reading you disagree with. Trigger phrases include "what does alter know about me", "why does alter think that", "show my evidence trail", "who has vouched for me", "that reading is wrong", "contest this", "set up my alter identity", "how do I strengthen my identity".

ClawHub Agent Skills автор: ~Alter v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 484 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Охватывает настройку вашей личности, чтобы черты основывались на том, что вы действительно делаете, просмотр движения ваших собственных черт с течением…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1484 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 658 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill gives an agent access to a user's own ~alter identity records through the official hosted MCP endpoint, using an existing user API key and consent-based controls.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 авг. 2026 г.