SKILLEMALL.ai

BF costume-design-board

Создание стандартизированных профессиональных макетов и PDF-файлов для дизайна сценических костюмов. Активируется, когда пользователь просит объединить эскизы костюмов/референсные изображения в дизайн-борд, создать дизайн-борд костюма, сделать референсный борд костюма для персонажа или когда требуется унифицировать макеты костюмов для нескольких персонажей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为舞台服装设计生成标准化、专业级设计板拼合图与PDF。当用户要求将服装效果图/参考图拼合成设计板、生成服装设计板、做角色服装设计参考板、或需…»

为舞台服装设计生成标准化、专业级设计板拼合图与PDF。当用户要求将服装效果图/参考图拼合成设计板、生成服装设计板、做角色服装设计参考板、或需要统一多个角色服装方案的版式时触发。

ClawHub Agent Skills автор: venrow v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 375 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Создание стандартизированных профессиональных макетов и PDF-файлов для дизайна сценических костюмов.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/build_design_board.py, references/v9.1-layout-spec.md

ПроцедураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/build_design_board.py, references/v9.1-layout-spec.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/build_design_board.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/v9.1-layout-spec.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skill"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/build_design_board.py, references/v9.1-layout-spec.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/build_design_board.py, references/v9.1-layout-spec.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 375 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 88: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local costume design board generator that reads user-supplied images and writes PNG/PDF outputs, with no evidence of hidden network access, credential use, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.