SKILLEMALL.ai

AD vietnam-education

Навык составления учебных планов, экзаменационных билетов, рабочих листов в соответствии со стандартом Программы GDPT 2018 (Циркуляр 32/2018/TT-BGDĐT) и Циркуляром 7991/BGDĐT-GDTrH (последняя структура экзаменационных билетов для периодических проверок в средней школе). Имеет 3-уровневую систему ПРОВЕРКИ ОТВЕТОВ: веб-поиск для проверки знаний учебников (все предметы), SymPy для проверки точности вычислений (математика/физика/химия), Matplotlib для построения графиков (геометрия, графики, диаграммы). Имеет скрипт для создания файла .docx с экзаменационными билетами в стандартном формате CV 7991 (запускается одной командой). Охватывает все уровни образования: начальное, среднее, старшее. Используйте, когда пользователь упоминает: учебный план, план урока, экзаменационный билет, проверочный билет, рабочий лист, CTGDPT 2018, Циркуляр 32, CV 7991, матрица экзаменационных билетов, составление урока, оценка, верно/неверно, множественный выбор, короткий ответ, эссе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill soạn giáo án, đề thi, phiếu học tập theo chuẩn Chương trình GDPT…»

Skill soạn giáo án, đề thi, phiếu học tập theo chuẩn Chương trình GDPT 2018 (Thông tư 32/2018/TT-BGDĐT) và Công văn 7991/BGDĐT-GDTrH (cấu trúc đề kiểm tra định kỳ THCS-THPT mới nhất). Có hệ thống VERIFY ĐÁP ÁN 3 LỚP: web search verify kiến thức SGK (tất cả môn), SymPy kiểm tra tính toán chính xác (Toán/Lý/Hóa), Matplotlib vẽ hình (hình học, đồ thị, biểu đồ). Có script tạo file .docx đề thi chuẩn format CV 7991 (chạy 1 lệnh). Phủ tất cả cấp học: Tiểu học, THCS, THPT. Sử dụng khi người dùng nhắc đến: giáo án, kế hoạch bài dạy, đề thi, đề kiểm tra, phiếu học tập, CTGDPT 2018, Thông tư 32, CV 7991, ma trận đề, soạn bài, kiểm tra đánh giá, đúng sai, trắc nghiệm, trả lời ngắn, tự luận.

ClawHub Agent Skills автор: Trustydev212 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 274 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык составления учебных планов, экзаменационных билетов, рабочих листов в соответствии со стандартом Программы GDPT 2018 (Циркуляр 32/2018/TT-BGDĐT) и…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторWordЛюди и наймИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2274 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 688 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This education skill is mostly purpose-aligned, but it asks users to run local helper scripts that parse free-form formulas without a clear safety boundary.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.