AD vietnam-realestate
Комплексный поиск и анализ недвижимости во Вьетнаме. Включает: поиск цены земли за м² по районам, государственные земельные кадастры (ценовые рамки UBND провинции/города), анализ рыночных тенденций, юридические консультации по недвижимости (зеленая книга, розовый документ, планировка, юридические аспекты проекта). Источники данных: batdongsan.com.vn, торговые площадки, земельные кадастры UBND, отчеты рынка CBRE/Savills/JLL, земельная планировка. Обслуживает всех: инвесторов, брокеров, покупателей жилья впервые. Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о цене земли, цене дома, цене за м², недвижимости, планировке, зеленой книге, розовом документе, ценовых рамках земли, земельных кадастрах, рынке недвижимости, инвестициях в недвижимость, покупке/продаже недвижимости, аренде, квартирах, земельных участках, виллах или любых вопросах, связанных с недвижимостью во Вьетнаме.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill tra cứu và phân tích bất động sản Việt Nam toàn diện. Bao gồm: t…»
Skill tra cứu và phân tích bất động sản Việt Nam toàn diện. Bao gồm: tra cứu giá đất/m² theo khu vực, bảng giá đất Nhà nước (khung giá UBND tỉnh/thành), phân tích xu hướng thị trường, tư vấn pháp lý BĐS (sổ đỏ, sổ hồng, quy hoạch, pháp lý dự án). Nguồn dữ liệu từ batdongsan.com.vn, các sàn giao dịch, bảng giá đất UBND, báo cáo thị trường CBRE/Savills/JLL, quy hoạch đất đai. Phục vụ tất cả đối tượng: nhà đầu tư, môi giới, người mua nhà lần đầu. Sử dụng skill này khi người dùng hỏi về giá đất, giá nhà, giá m², bất động sản, BĐS, quy hoạch, sổ đỏ, sổ hồng, khung giá đất, bảng giá đất, thị trường nhà đất, đầu tư BĐS, mua bán nhà đất, cho thuê, chung cư, đất nền, biệt thự, hoặc bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến bất động sản Việt Nam.
Комплексный поиск и анализ недвижимости во Вьетнаме.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2085 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 737 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.