SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD svg-to-png

Преобразует векторные изображения SVG в формат PNG с возможностью указания размера. Сценарии использования: (1) преобразование значков SVG в PNG, (2) изменение размера изображения, (3) преобразование формата фронтенд-ресурсов. Перед использованием необходимо установить зависимость sharp в текущем каталоге.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将 SVG 矢量图片转换为 PNG 格式，支持指定尺寸。使用场景：(1) 将 SVG 图标转换为 PNG，(2) 调整图片尺寸，(3) 前端…»

将 SVG 矢量图片转换为 PNG 格式，支持指定尺寸。使用场景：(1) 将 SVG 图标转换为 PNG，(2) 调整图片尺寸，(3) 前端资源格式转换。使用前需在当前目录安装 sharp 依赖。

ClawHub Agent Skills автор: tianling v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 159 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Преобразует векторные изображения SVG в формат PNG с возможностью указания размера.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:109
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…byA+l3XtsAj+Q8tf…oOo+X6HZ…Q8A==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:157
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…bSm+x6ETixtKZBh/qbRE…8Sr/Wcyx…yGA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:205
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…UzJ+En8KcVm9Lk5+uGUQ…GXw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:237
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…595+ujv0…pwV/GONa…zQo/1O6zRIkh0m/8+5Bjr…SZw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:325
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…bUj+rBev…oyX+04WG…4jg==",
    детектор

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 159 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 98: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward SVG-to-PNG converter with no hidden persistence, credential access, or unrelated behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.