AC us-tech-giant-analyst
Этот навык следует использовать, когда пользователь просит проанализировать американского технологического гиганта, такого как Apple, Microsoft, Nvidia, Amazon, Alphabet, Meta или Tesla. Он производит глубокий, насыщенный данными и визуально структурированный инвестиционный и конкурентный анализ с графиками и таблицами оценки, охватывающий бизнес-модель, долю рынка, перспективы роста, технологический ров, финансовые отчеты и тенденции цен на акции. Активируется, когда пользователь просит проанализировать, оценить, сравнить или составить профиль фундаментальных показателей, доходов, конкурентной позиции или динамики акций крупной технологической компании.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when a user asks to analyze a US-listed tech…»
This skill should be used when a user asks to analyze a US-listed technology giant such as Apple, Microsoft, Nvidia, Amazon, Alphabet, Meta, or Tesla. It produces a deep, data-rich, and visually structured investment-and-competitive analysis with charts and valuation tables, covering business model, market share, growth prospects, technology moat, financial reports, and stock price trend. Trigger when the user asks to analyze, evaluate, compare, or profile a big-tech company's fundamentals, earnings, competitive position, or stock performance.
Этот навык следует использовать, когда пользователь просит проанализировать американского технологического гиганта, такого как Apple, Microsoft, Nvidia…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (us-tech-giant-analyst) не совпадает с папкой (financialstatement)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 48
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1692 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 549 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.