AC stock-research-engine
Движок для глубокого исследования фундаментальных показателей акций. Активируется, когда пользователь вводит тикер акции, название компании или просит проанализировать определенную акцию. Охватывает акции A, Гонконга и США. Предоставляет аналитический отчет с точки зрения управляющего фондом, включая рыночные настроения, фундаментальные показатели, оценку руководства, анализ бизнеса, календарь катализаторов, предупреждения о рисках и данные оценки. Следует использовать при любых формулировках, связанных с «помоги мне посмотреть эту акцию», «проанализируй XXX», «что это за компания», «стоит ли покупать XXX», тикерах акций (например, 600519, 00700.HK, AAPL). Также подходит для сценариев, когда пользователь просит быстро изучить фундаментальные показатели нескольких компаний.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«个股基本面深度研究引擎。当用户输入股票代码、公司名称或要求分析某只股票时触发。覆盖A股、港股、美股。输出买方基金经理视角的投资分析简报，包含…»
个股基本面深度研究引擎。当用户输入股票代码、公司名称或要求分析某只股票时触发。覆盖A股、港股、美股。输出买方基金经理视角的投资分析简报，包含市场情绪、基本面、管理层评估、业务拆解、催化剂日历、风险提示和估值数据展示。任何涉及"帮我看看这个票"、"分析一下XXX"、"这个公司怎么样"、"XXX值不值得买"、股票代码（如600519、00700.HK、AAPL）等表述时，都应使用此skill。也适用于用户要求批量快速学习多个标的基本面的场景。
Движок для глубокого исследования фундаментальных показателей акций.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 293 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.