SKILLEMALL.ai

AD lunar-calendar-vietnam

Инструмент для поиска по лунному календарю, точный по вьетнамской системе календаря (GMT+7). Основные возможности: - Перевод григорианского календаря в лунный (с указанием года, месяца, дня по вьетнамскому календарю и животного года) - Перевод лунного календаря в григорианский - Основные благоприятные часы - 24 солнечных периода Активация при: запросах пользователя «阴历», «阴历», «благоприятные часы», «农历», «солнечный период», «вьетнамский календарь» или когда требуется преобразование дат вьетнамской истории. Вывод: JSON-данные с пояснениями на естественном языке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Công cụ tra cứu Âm lịch, chuẩn xác theo hệ lịch Việt Nam (giờ GMT+7).…»

Công cụ tra cứu Âm lịch, chuẩn xác theo hệ lịch Việt Nam (giờ GMT+7). Năng lực cốt lõi: - Dương lịch chuyển sang Âm Lịch (có Can Chi, Con Giáp Việt Nam) - Âm lịch chuyển sang Dương lịch - Ngày giờ hoàng đạo cơ bản - 24 Tiết Khí Kích hoạt khi: Người dùng hỏi "ngày âm", "âm lịch", "giờ hoàng đạo", "nông lịch", "tiết khí", "lịch việt nam" hoặc cần chuyển đổi ngày tháng lịch sử Việt Nam. Kết quả đầu ra: JSON Data kèm giải nghĩa ngôn ngữ tự nhiên.

ClawHub Agent Skills автор: tuanxt v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 567 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для поиска по лунному календарю, точный по вьетнамской системе календаря (GMT+7).

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 567 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local Vietnamese lunar-calendar helper with some accuracy and dependency hygiene caveats, but no evidence of hidden data access, persistence, or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.