AC budget-analyzer-claw
Бюджетный аналитик — финансовый страж цифровой системы сотрудников OpenClaw. Отслеживает расходы на все ресурсы ИИ в реальном времени, разумно контролирует расходы, предотвращая неожиданные огромные счета. Используйте этот навык в следующих случаях: (1) Пользователь спрашивает, сколько было потрачено сегодня/на этой неделе/в этом месяце (2) Пользователь спрашивает, какой цифровой сотрудник самый дорогой, какова доля затрат (3) Пользователь запрашивает анализ тенденций затрат, рекомендации по оптимизации (4) Пользователь запрашивает установку верхнего предела бюджета или пороговых значений предупреждения (5) Активное предупреждение при обнаружении аномальной частоты вызовов API или резкого роста затрат (6) Пользователь упоминает «бюджет», «затраты», «сколько потрачено», «счет», «экономия», «контроль расходов», «предупреждение», «перерасход» (7) Необходимо сгенерировать сводку затрат в виде ежедневного/еженедельного/ежемесячного отчета
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«预算分析虾 — OpenClaw 数字员工体系的财务守门员。实时监控所有 AI 资源支出，智能控制开销，防止产生意外的巨额费用。 当以下情…»
预算分析虾 — OpenClaw 数字员工体系的财务守门员。实时监控所有 AI 资源支出，智能控制开销，防止产生意外的巨额费用。 当以下情况时使用此 Skill： (1) 用户询问今日/本周/本月花了多少钱 (2) 用户询问哪个数字员工最费钱、成本占比 (3) 用户要求分析成本趋势、优化建议 (4) 用户要求设置预算上限或预警阈值 (5) 检测到异常的 API 调用频率或成本激增时主动预警 (6) 用户提到"预算"、"成本"、"花了多少"、"账单"、"省钱"、"控制开销"、"预警"、"超支" (7) 需要生成日报/周报/月报成本摘要
Бюджетный аналитик — финансовый страж цифровой системы сотрудников OpenClaw.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 533 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.