AD compliance-archive-claw
Система архивирования нормативных документов — цифровое управление архивами корпоративных юридических документов и нормативных актов. Используется для архивирования новых нормативных документов, обновления версий, маркировки отмененных документов, полнотекстового поиска, экспорта списка документов. Сценарии запуска: когда пользователь говорит «архивировать нормативный документ», «архивировать документ», «запросить нормативный документ», «обновить нормативный документ», «отметить как отмененный», «проверка соответствия», «экспортировать список документов», «управление версиями» и т. д. Поддерживаемый ввод: список файлов Excel/CSV, описание на естественном языке, загрузка файлов (Word/PDF/Excel). Основные возможности: управление версиями (автоматическая маркировка старых версий как отмененных), классификационное архивирование, полнотекстовый поисковый индекс, генерация архивных номеров, уведомления о архивировании.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«合规制度归档虾 — 企业法律文件、规章制度的数字档案管理。用于归档新制度文件、更新版本、标记废止、全文检索、导出文件清单。 触发场景：用户说…»
合规制度归档虾 — 企业法律文件、规章制度的数字档案管理。用于归档新制度文件、更新版本、标记废止、全文检索、导出文件清单。 触发场景：用户说"归档制度"、"归档文件"、"查询制度"、"制度更新"、"标记废止"、"合规检查"、"导出文件清单"、"版本管理"等。 支持输入：Excel/CSV 文件清单、自然语言描述、文件上传（Word/PDF/Excel）。 核心能力：版本管理（自动标记旧版废止）、分类归档、全文检索索引、档案编号生成、归档通知推送。
Система архивирования нормативных документов — цифровое управление архивами корпоративных юридических документов и нормативных актов.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 395 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 225 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.