AC multi-platform-publisher-claw
Эксперт по автоматическому распределению контента и оптимизации поисковой выдачи на всех платформах. Синхронная публикация контента (видео/изображения и текст) в один клик на нескольких платформах, таких как Douyin, Xiaohongshu, WeChat Channels, Bilibili, Weibo и других. Автоматическая адаптация контента под особенности каждой платформы (длина заголовка/хештеги/размер обложки), оптимизация SEO-ключевых слов, расчет оптимального времени публикации и мониторинг статуса публикации. Сценарии использования: когда пользователь говорит «опубликовать контент», «публикация на нескольких платформах», «распространение в один клик», «автоматическая публикация», «отложенная публикация», «SEO-оптимизация», «хештеги», «кроссплатформенность», «распространение контента», «синхронная публикация».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全平台内容自动分发与搜索排名优化专家。将内容（视频/图文）一键同步发布到抖音、小红书、视频号、B站、微博等多个平台，自动进行平台差异化适配（…»
全平台内容自动分发与搜索排名优化专家。将内容（视频/图文）一键同步发布到抖音、小红书、视频号、B站、微博等多个平台，自动进行平台差异化适配（标题长度/话题标签/封面尺寸）、SEO关键词优化、最佳时间计算，并监控发布状态。 触发场景：用户说"发布内容"、"多平台发布"、"一键分发"、"自动发布"、"定时发布"、"SEO优化"、"话题标签"、"跨平台"、"内容分发"、"同步发布"时使用。
Эксперт по автоматическому распределению контента и оптимизации поисковой выдачи на всех платформах.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 229 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.