SKILLEMALL.ai

AC social-matrix-manager-claw

Менеджер медиаматрицы для самоиздателей — единый центр управления для нескольких аккаунтов в самоиздательских медиа. Мониторинг данных, анализ взаимодействий, обнаружение аномалий, создание ежедневных отчетов. **Используйте этот навык в следующих случаях**: (1) Необходимо обобщить операционные данные нескольких аккаунтов в самоиздательских медиа (Douyin/Xiaohongshu/WeChat Channels/Bilibili/Weibo) (2) Необходимо генерировать ежедневные отчеты по матрице, отмечая аномальные аккаунты (3) Необходимо обнаруживать вирусный контент (просмотры в N раз выше среднего) и отправлять предупреждения (4) Необходимо отслеживать состояние здоровья аккаунтов (ограничение трафика, блокировка, снижение показателей) (5) Необходимо анализировать настроения в комментариях (негативные слова, предупреждения о жалобах) (6) Необходимо генерировать рекомендации по расписанию контента или рекомендации по повторному использованию между аккаунтами (7) Пользователь упоминает «данные матрицы», «сводка аккаунтов», «несколько аккаунтов», «мониторинг самоиздательских медиа», «взаимодействие с подписчиками», «предупреждение о вирусном контенте», «здоровье аккаунта», «расписание контента», «ежедневный отчет по матрице», «данные платформы», «анализ роста подписчиков», «мониторинг комментариев», «обнаружение ограничения трафика», «управление матрицей»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自媒体矩阵管家虾 — 多账号自媒体矩阵的统一调度中心。监控数据、分析互动、检测异常、生成日报。 **当以下情况时使用此 Skill**:…»

自媒体矩阵管家虾 — 多账号自媒体矩阵的统一调度中心。监控数据、分析互动、检测异常、生成日报。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1) 需要汇总多个自媒体账号(抖音/小红书/视频号/B站/微博)的运营数据 (2) 需要生成矩阵日报,标出异常账号 (3) 需要检测爆款内容(播放量超均值N倍)并推送预警 (4) 需要监控账号健康状态(限流、封禁、数据下滑) (5) 需要分析评论区舆情(负面词汇、投诉预警) (6) 需要生成内容排期建议或跨账号复用建议 (7) 用户提到"矩阵数据"、"账号汇总"、"多账号"、"自媒体监控"、"粉丝互动"、"爆款预警"、"账号健康"、"内容排期"、"矩阵日报"、"平台数据"、"涨粉分析"、"评论监控"、"限流检测"、"矩阵运营"

ClawHub Agent Skills автор: Ricky v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 426 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Менеджер медиаматрицы для самоиздателей — единый центр управления для нескольких аккаунтов в самоиздательских медиа.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 426 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local social-media metrics reporting helper with optional report sharing, and the artifacts do not show hidden or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.