SKILLEMALL.ai

BC x402-market-structure

Аналитика крипторынка в реальном времени — поток ордеров с 20 бирж, определение направленного режима, 7 лет данных OHLCV с учетом потока покупок/продаж и профилирование рисков адресов в блокчейне. 24 основных токена, включая Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Solana (SOL), XRP, BNB, Dogecoin (DOGE) и другие. Бесплатно через MCP — с учетом ограничений скорости. Ключ API не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time crypto market intelligence — live orderflow from 20 exchange…»

Real-time crypto market intelligence — live orderflow from 20 exchanges, directional regime detection, 7 years of OHLCV with buy/sell flow baked in, and on-chain address risk profiling. 24 major tokens including Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Solana (SOL), XRP, BNB, Dogecoin (DOGE), and more. Free via MCP — subject to rate limits. No API key required.

ClawHub Agent Skills автор: Tunedfor v1.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 856 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Аналитика крипторынка в реальном времени — поток ордеров с 20 бирж, определение направленного режима, 7 лет данных OHLCV с учетом потока покупок/продаж и…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 856 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 353 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed crypto market-data MCP integration, with privacy considerations around sending wallet addresses and trading questions to its provider.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.