BF diting
谛听 — система глубокой организационной диагностики HR, основанная на семишаговом методе МакКинзи + Сократовском аудите + модели айсберга. Поддерживает обрезку измерений (/谛听 зарплата/культура/организация/перемены по одному измерению). Полный пакет v9.2: SKILL.md + 28 ссылок (семишаговый процесс/острые ограничения/стандарты вывода/модули экспертов/подробное описание семи шагов/эволюция архитектуры). v9.0 добавлено управление безопасностью данных + модуль производительности + трехкомпонентное сотрудничество. Используйте, когда пользователь просит провести глубокий анализ проблем, диагностику команды, анализ первопричин, организационную диагностику, оценку руководителей, диагностику культуры, анализ текучести кадров, сопоставление зарплат, оценку готовности к изменениям, кадровый аудит, проектирование системы вознаграждения. Не подходит для простых ответов на вопросы, запросов политики, генерации шаблонов, составления писем и других повседневных HR-задач.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«谛听 — HR 深度组织诊断系统，基于麦肯锡七步法+苏格拉底审计+冰山模型。支持维度裁剪（/谛听 薪酬/文化/组织/变革 单维度路径）。v9…»
谛听 — HR 深度组织诊断系统，基于麦肯锡七步法+苏格拉底审计+冰山模型。支持维度裁剪（/谛听 薪酬/文化/组织/变革 单维度路径）。v9.2 完整包发布：SKILL.md + 28 个 references（七步流程/锋利约束/输出标准/各专家模块/七步分步详解/架构演进）。v9.0 新增数据安全治理+绩效模块+三支柱协作。Use when user asks to 深度分析问题、团队诊断、根因分析、组织诊断、干部评估、文化诊断、离职分析、薪酬对标、变革准备度评估、人才盘点、绩效体系设计。不适用于简单问答、政策查询、模板生成、邮件起草等日常 HR 事务。
谛听 — система глубокой организационной диагностики HR, основанная на семишаговом методе МакКинзи + Сократовском аудите + модели айсберга.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/seven-steps.md, references/sharp-constraints.md, references/output-standards.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/seven-steps.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/sharp-constraints.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/output-standards.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/cognitive-spec.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/operation-guide.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/output-format.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/architecture-evolution.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/enhanced-frameworks.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/diting-admin-expert.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/diting-ai-application-expert.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/diting-data-analysis-expert.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/diting-od-expert.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/diting-labor-law-expert.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/diting-change-expert.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/diting-performance-expert.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/diting-ai-transformation.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "diting"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 16 файла(ов): references/seven-steps.md, references/sharp-constraints.md, references/output-standards.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1410 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 282 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.