SKILLEMALL.ai

AC diting-org-management-expert

Эксперт по организационному менеджменту. Дизайн организационной структуры, управление командой, коммуникация и сотрудничество, развитие лидерства, управление организационными изменениями. Используйте для дизайна организационной структуры, управления командой, коммуникации и сотрудничества, развития лидерства, управления организационными изменениями, межведомственного сотрудничества, оптимизации управленческой нагрузки, повышения организационной эффективности, организационной диагностики, построения управленческой лестницы, планирования организационных изменений. Неприменимо для вопросов, не связанных с организационным менеджментом, таких как структура вознаграждений, соответствие трудовому законодательству, дизайн учебных программ, дизайн показателей эффективности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«谛听组织管理专家。组织架构设计、团队管理、沟通协作、领导力发展、组织变革管理。Use when 组织架构设计、团队管理、沟通协作、领导力发展…»

谛听组织管理专家。组织架构设计、团队管理、沟通协作、领导力发展、组织变革管理。Use when 组织架构设计、团队管理、沟通协作、领导力发展、组织变革管理、跨部门协作、管理幅度优化、组织效能提升、组织诊断、管理梯队建设、组织变革规划。不适用于薪酬结构、劳动法合规、培训方案设计、绩效指标设计等非组织管理类问题。

ClawHub Agent Skills автор: tuobadaidai v2.1.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 279 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Эксперт по организационному менеджменту.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1279 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only organizational management advisory skill with no executable code or hidden access requests.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.