BD financial-report-fetcher
Автоматический сбор годовых отчетов/исследовательских отчетов публичных компаний. Охватывает источники данных, такие как Juchao Information, East Money, поддерживает пакетную загрузку PDF по коду компании/названию/году/отрасли. Встроенный обход защиты от скрейпинга, парсинг PDF.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«上市公司年报/研报自动抓取。覆盖巨潮资讯、东方财富等数据源，支持按公司代码/名称/年份/行业批量下载 PDF。内置反爬绕过、PDF 解析。…»
上市公司年报/研报自动抓取。覆盖巨潮资讯、东方财富等数据源，支持按公司代码/名称/年份/行业批量下载 PDF。内置反爬绕过、PDF 解析。
Автоматический сбор годовых отчетов/исследовательских отчетов публичных компаний.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokendownloads/旅游行业研报样本.json:50Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"encodeUrl": "Objn…MG4+O+Fo=",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokendownloads/旅游行业研报样本.json:871Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"encodeUrl": "fT7M…XED+JEYPjZX4c=",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokendownloads/旅游行业研报样本.json:1341Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"encodeUrl": "8gUN…Phu+uyUuvEaoe4=",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokendownloads/旅游行业研报样本.json:2676Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"encodeUrl": "lw61…IMo++AhPBD8Fp08=",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokendownloads/旅游行业研报样本.json:3041Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"encodeUrl": "lEJ4…3xI+/L2zAnM=",
в кавычках
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2966 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 69: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.