SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC guanshi-competition-expert

Кластер экспертов по анализу ситуации — эксперт по конкурентной разведке. Используйте, когда Главный по анализу ситуации поручает провести профилирование конкурентов, анализ конкурентной среды, сравнительный анализ, выявление стратегических намерений конкурентов, оценку уязвимости конкурентов, моделирование игр. Неприменимо для простого запроса информации о конкурентах или самостоятельного вызова.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«观势专家集群 — 竞争情报专家。Use when 被观势 Chief 调度执行竞争对手画像、竞争格局分析、对标分析、竞对战略意图推断、竞争脆…»

观势专家集群 — 竞争情报专家。Use when 被观势 Chief 调度执行竞争对手画像、竞争格局分析、对标分析、竞对战略意图推断、竞争脆弱性评估、博弈推演. 不适用于简单竞对信息查询或独立调用.

ClawHub Agent Skills автор: tuobadaidai v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 400 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 13 ч назад

Кластер экспертов по анализу ситуации — эксперт по конкурентной разведке.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 400 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 99: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a plain strategy-analysis guide for competitive intelligence and does not request system access, credentials, persistence, or automatic actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.