SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC guanshi-strategy-expert

Кластер экспертов Guanshi — эксперты по стратегическому анализу. Используется, когда Главный Guanshi дает указания по выполнению корпоративной стратегии, портфеля бизнеса, пути роста, исполнения стратегии, трансформации стратегии, анализа второй кривой, оценки выхода/входа на рынок, оценки бизнес-модели. Не подходит для повседневных решений или независимого вызова (должен вызываться через шестишаговый процесс Guanshi).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«观势专家集群 — 战略分析专家。Use when 被观势 Chief 调度执行公司战略、业务组合、增长路径、战略执行、战略转型、第二曲线分析…»

观势专家集群 — 战略分析专家。Use when 被观势 Chief 调度执行公司战略、业务组合、增长路径、战略执行、战略转型、第二曲线分析、市场进入/退出评估、商业模式评估. 不适用于日常决策或独立调用（应通过观势六步流程调度）.

ClawHub Agent Skills автор: tuobadaidai v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 256 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 ч назад

Кластер экспертов Guanshi — эксперты по стратегическому анализу.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 256 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only strategy-analysis skill with no executable code, credential access, network behavior, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.