SKILLEMALL.ai

AD shiwei-diagnosis

Методология диагностики управления предприятием от Ши Вэй. Основана на системе диагностики Института практической мудрости управления PRACDOM (на основе трех полных отчетов: Бану, Уотсон Био, Франтек). Теоретический фундамент: "Модель пяти стадий роста предприятия" и "Одно сердце, два входа". Исследовательский метод: тройная проверка данных, интервью и опрос. Структура отчета: "Обзор успешного опыта → Диагностика проблем в три слоя → Рекомендации по направлению изменений". Аналитическая рамка: семь измерений — стратегия/операции/организация/таланты/культура/лидерство/финансы. Используются инструменты: анализ семи факторов успеха "логики победы", модель качеств предпринимателя (четыре силы/четыре качества), стратегический маховик и т.д. для проведения системной управленческой диагностики. Результат: структурированный документ MD с диагностикой, возможно создание диагностического PPT по шаблону. Применимо для: диагностики управленческого консалтинга, оценки организационных способностей, определения стадии роста предприятия, анализа стратегических и организационных проблем, рекомендаций по направлению изменений. Ключевые слова: диагностика управления, диагностика предприятия, организационная диагностика, диагностика Ши Вэй, диагностика управленческого консалтинга, PRACDOM, анализ проблем предприятия, оценка организационных способностей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«施炜企业管理诊断方法论。基于PRACDOM实践智慧管理研究院的诊断体系(巴奴、沃森生物、法兰泰克三份完整报告提炼)。 以"企业成长五阶段模型…»

施炜企业管理诊断方法论。基于PRACDOM实践智慧管理研究院的诊断体系(巴奴、沃森生物、法兰泰克三份完整报告提炼)。 以"企业成长五阶段模型"和"一心开二门"为理论基石,以"资料+访谈+问卷"三角验证为调研手段, 以"成功经验回顾→问题三层递进诊断→变革方向建议"为报告骨架,以战略/运营/组织/人才/文化/领导/财务七大维度为分析框架, 运用"赢的逻辑"七维成功要素分析、企业家素质模型(四力/四有)、战略飞轮等工具完成系统性管理诊断。 输出结构化的诊断MD文档,并可参照模板生成诊断PPT。 适用场景:企业管理咨询诊断、组织能力评估、企业成长阶段判断、战略与组织问题分析、 变革方向建议。触发词:管理诊断、企业诊断、组织诊断、施炜诊断、管理咨询诊断、 PRACDOM、企业问题分析、组织能力评估。

ClawHub Agent Skills автор: tuobadaidai v1.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 216 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Методология диагностики управления предприятием от Ши Вэй.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1216 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 350 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a disclosed business-diagnosis and PPT workflow, but its bundled scripts include unsafe local command execution and a hard-coded client-specific PPT output path.
LLM: suspicious (high) · 24 июн. 2026 г.