SKILLEMALL.ai

AD minimax-image

Генератор изображений MiniMax. Интегрирует функции генерации изображений из текста и из изображения, поддерживает создание изображений по текстовому описанию, а также создание новых изображений на основе эталонного изображения. Сценарии запуска: (1) Пользователь запрашивает генерацию изображения, (2) Пользователь предоставляет описание и просит сгенерировать изображение, (3) Пользователь загружает эталонное изображение и просит сгенерировать новое изображение на его основе, (4) Пользователь хочет сгенерировать изображение в определенном стиле. Поддерживаемые стили: манга, энергичный, средневековый, акварель (только image-01-live). Поддерживаемые соотношения сторон: 1:1, 16:9, 4:3, 3:2, 2:3, 3:4, 9:16, 21:9.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MiniMax 图片生成技能。集成文生图和图生图功能,支持从文本描述生成图片,也可基于参考图生成新图片。触发场景:(1) 用户请求生成图片,…»

MiniMax 图片生成技能。集成文生图和图生图功能,支持从文本描述生成图片,也可基于参考图生成新图片。触发场景:(1) 用户请求生成图片,(2) 用户提供描述并要求生成图片,(3) 用户上传参考图并要求基于该图生成新图,(4) 用户想要生成指定风格的图片。支持的风格:漫画、元气、中世纪、水彩(仅 image-01-live)。支持的宽高比:1:1、16:9、4:3、3:2、2:3、3:4、9:16、21:9。

ClawHub Agent Skills автор: Vesper v1.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 790 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генератор изображений MiniMax.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (minimax-image) не совпадает с папкой (turbos7-minimax-image)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 790 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 207 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a normal MiniMax image-generation skill that sends prompts or chosen reference images to MiniMax and saves generated images locally.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.