SKILLEMALL.ai

AD minimax-tts

МиниМакс синтез речи (TTS). Преобразует текст в речь с помощью API MiniMax. Сценарии использования: (1) пользователь просит преобразовать текст в речь, (2) пользователю нужна озвучка с определенным тембром, (3) пользователь хочет озвучить текст на разных языках, (4) пользователю нужна озвучка длинного текста, (5) пользователь хочет клонировать свой голос. Поддерживаемые модели: speech-2.8-hd, speech-2.8-turbo, speech-2.6-hd, speech-2.6-turbo и др. Поддержка управления эмоциями: happy, sad, angry, fearful, disgusted, surprised, calm, fluent, whisper.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MiniMax 语音合成技能(TTS)。使用 MiniMax API 将文本转换为语音。触发场景:(1) 用户请求将文本转换为语音,(2)…»

MiniMax 语音合成技能(TTS)。使用 MiniMax API 将文本转换为语音。触发场景:(1) 用户请求将文本转换为语音,(2) 用户需要特定音色的语音合成,(3) 用户想要生成不同语言的语音,(4) 用户需要长文本语音合成,(5) 用户想要克隆自己的声音。支持的模型:speech-2.8-hd, speech-2.8-turbo, speech-2.6-hd, speech-2.6-turbo 等。支持情绪控制:happy, sad, angry, fearful, disgusted, surprised, calm, fluent, whisper。

ClawHub Agent Skills автор: Vesper v1.1.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 071 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

МиниМакс синтез речи (TTS).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (minimax-tts) не совпадает с папкой (turbos7-minimax-tts)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1071 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 286 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This MiniMax text-to-speech skill is coherent and disclosed, but users should be careful with API keys, sensitive text or voice data, and voice deletion commands.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.