SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC xiaofeng-skills

Полная конвейерная линия производства заметок о посещении магазинов. Прием изображений сцены магазина → AI-генерация изображений для заметок о посещении магазина + прием ссылки на отзыв → захват изображений рекомендуемых блюд от пользователей → генерация вирусного текста → публикация в Tencent Docs. Подходит для онлайн-операций брендов общественного питания и сценариев пакетного написания заметок о посещении магазинов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«探店笔记完整生产流水线。接收门店场景图→AI生成探店图 + 接收点评链接→抓取网友推荐菜图片 → 生成爆款文案 → 发布到腾讯文档。适合餐饮…»

探店笔记完整生产流水线。接收门店场景图→AI生成探店图 + 接收点评链接→抓取网友推荐菜图片 → 生成爆款文案 → 发布到腾讯文档。适合餐饮品牌线上运营、探店笔记批量代写场景。

ClawHub Agent Skills автор: Dengju Deng v1.1.10 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 516 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Полная конвейерная линия производства заметок о посещении магазинов.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/publish_note.sh:177
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST "$MCP_URL" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: $AUTH_TOKEN" -d "@/tmp/mcp_manage_move_file.json" > /dev/null
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/publish_note.sh:179
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST "$MCP_URL" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: $AUTH_TOKEN" -d "@/tmp/mcp_manage_set_privilege.json" > /dev/null
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/publish_note.sh:181
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST "$MCP_URL" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: $AUTH_TOKEN" -d "@/tmp/mcp_manage_rename_file_title.json" > /dev/null
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain scripts/publish_note.sh:23
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (в кавычках — упоминание, а не команда)
    AUTH_TOKEN=$(python3 -c "import json;print(json.load(open(chr(47)+chr(114)+chr(111)+chr(111)+chr(116)+chr(47)+chr(46)+chr(109)+chr(99)+chr(112)+chr(111)+chr(114)+chr(116)+chr(101)+chr(114)+chr(47)+chr
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 516 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 88: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill performs its stated Tencent Docs publishing workflow, but it uses hidden local Tencent credentials and automatically makes generated documents publicly editable.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: malicious · 28 мая 2026 г.