SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF meta-harness-evolver

Сквозная эволюция Meta-Harness для Hoss (агента OpenClaw). Запускается каждую ночь в 3 часа ночи через cron OpenClaw. Читает текущие конфигурации рабочей области Hoss (SOUL.md, IDENTITY.md, AGENTS.md, TOOLS.md, MEMORY.md), предлагает модификации harness с помощью агента-пропонента, оценивает по эталону, записывает результаты в ~/hoss-evolution/ и публикует сводку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end Meta-Harness evolution for Hoss (OpenClaw agent). Runs nigh…»

End-to-end Meta-Harness evolution for Hoss (OpenClaw agent). Runs nightly at 3 AM via OpenClaw cron. Reads Hoss's current workspace configs (SOUL.md, IDENTITY.md, AGENTS.md, TOOLS.md, MEMORY.md), proposes harness modifications via a coding-agent proposer, evaluates against a benchmark, logs results to ~/hoss-evolution/, and posts a summary to the

ClawHub Agent Skills автор: Tyler v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 914 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Сквозная эволюция Meta-Harness для Hoss (агента OpenClaw).

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/propose_harness.py

АнализаторDiscordИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/propose_harness.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/propose_harness.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/propose_harness.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/propose_harness.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1914 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a disclosed agent-evolution automation, but it can automatically alter live agent configuration and send broader internal details to Discord than users would likely expect.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.