SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB myway-openclaw

Настройте Myway — персональный домашний экран ИИ с самостоятельным хостингом — используя OpenClaw в качестве ИИ-бэкенда. Используйте этот навык, когда пользователь хочет установить Myway с OpenClaw, настроить свою персональную панель управления или устранить неполадки в настройке Myway + OpenClaw. Требуется Node.js 22+ и yarn.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up Myway, a self-hosted personal AI home screen, using OpenClaw as…»

Set up Myway, a self-hosted personal AI home screen, using OpenClaw as the AI backend. Use this skill when the user wants to install Myway with OpenClaw, configure their personal dashboard, or troubleshoot a Myway + OpenClaw setup. Requires Node.js 22+ and yarn.

ClawHub Agent Skills автор: Uchi Uchibeke v0.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 023 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Настройте Myway — персональный домашний экран ИИ с самостоятельным хостингом — используя OpenClaw в качестве ИИ-бэкенда.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу

СправочникРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (myway-openclaw) не совпадает с папкой (myway-personal-os)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1023 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 262 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward setup guide for a local Myway dashboard using OpenClaw, with normal installer and troubleshooting risks disclosed.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.