SKILLEMALL.ai

AC prompt-optimizer-cn

Инструмент для оптимизации промптов: определяет недостающие элементы (роль/шаги/формат/ограничения) в исходном промпте, интеллектуально дополняет их и выдает оптимизированную версию, понятную и легкую для выполнения ИИ, чтобы лучше понимать и выполнять намерения пользователя. Используйте, когда пользователь говорит: 优化提示词 / 改进prompt / 优化一下 / optimize prompt.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«实用提示词优化工具 - 检测原提示词缺失要素(角色/步骤/格式/约束),智能补全后输出清晰易懂的优化版,帮助用户的意图更容易被 AI 理解执…»

实用提示词优化工具 - 检测原提示词缺失要素(角色/步骤/格式/约束),智能补全后输出清晰易懂的优化版,帮助用户的意图更容易被 AI 理解执行。Use when user says 优化提示词 / 改进prompt / 优化一下 / optimize prompt.

ClawHub Agent Skills автор: ucsdzehualiu v2.1.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 020 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для оптимизации промптов: определяет недостающие элементы (роль/шаги/формат/ограничения) в исходном промпте, интеллектуально дополняет их и выдает…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1020 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward prompt-rewriting skill with no hidden access, persistence, credential use, or unsafe runtime behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.