SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD proxyclaw

ProxyClaw от IPLoop — доступ к резидентным прокси для ИИ-агентов. Маршрутизируйте запросы через 2+ млн резидентных IP-адресов в 195+ странах с реальных устройств Android, Windows, Mac и Smart TV. Обходите географические ограничения, автоматически меняйте IP-адреса. Бесплатный тариф с 0,5 ГБ. Зарабатывайте неограниченные прокси-кредиты, предоставляя пропускную способность через Docker. Используйте OPENCLAW для скидки 20% на любой платный тариф.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ProxyClaw by IPLoop — Residential proxy access for AI agents. Route re…»

ProxyClaw by IPLoop — Residential proxy access for AI agents. Route requests through 2M+ residential IPs across 195+ countries from real Android, Windows, Mac & Smart TV devices. Bypass geo-restrictions, rotate IPs automatically. Free tier with 0.5GB included. Earn unlimited proxy credits by contributing bandwidth via Docker. Use OPENCLAW for 20% off any paid plan.

ClawHub Agent Skills автор: Ultronprime2026 v2.5.2 MIT-0 19 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 897 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

ProxyClaw от IPLoop — доступ к резидентным прокси для ИИ-агентов.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураDockerИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
78
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 14

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 14
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc rules/setup.md:20
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export IPLOOP_API_KEY="your_api_key"' >> ~/.bashrc
    • средняя Утечка данных net-credential-use signup.html:345
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      # curl -x "http://\${IPLOOP_CUSTOMER_ID}:\${IPLOOP_API_KEY}@\${IPLOOP_PROXY_URL}" https://httpbin.org/ip
    • низкая Утечка данных net-credential-use docs/SUPPORT-API.md:48
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s https://api.iploop.io/api/v1/usage -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use docs/SUPPORT-API.md:59
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s https://api.iploop.io/api/v1/dashboard/summary -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use docs/SUPPORT-API.md:73
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s https://api.iploop.io/api/v1/api-keys -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use docs/SUPPORT-API.md:88
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s https://api.iploop.io/api/v1/proxy/config -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use docs/SUPPORT-API.md:93
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s https://api.iploop.io/api/v1/nodes/countries -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use earn/DOCKER.md:42
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s https://api.iploop.io/api/v1/earn/balance -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use earn/DOCKER.md:45
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s https://api.iploop.io/api/v1/earn/devices -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:125
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (демонстрация атаки / пример; хост вендора самого скилла)
      curl --proxy "http://prox…880" --proxy-user "iploop:${IPLOOP_API_KEY}-country-US" https://example.com
      демонстрацияvendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:126
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (демонстрация атаки / пример; хост вендора самого скилла)
      curl --proxy "http://prox…880" --proxy-user "iploop:${IPLOOP_API_KEY}-country-DE" https://example.com
      демонстрацияvendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:127
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (демонстрация атаки / пример; хост вендора самого скилла)
      curl --proxy "http://prox…880" --proxy-user "iploop:${IPLOOP_API_KEY}-country-GB" https://example.com
      демонстрацияvendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:128
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (демонстрация атаки / пример; хост вендора самого скилла)
      curl --proxy "http://prox…880" --proxy-user "iploop:${IPLOOP_API_KEY}-country-JP" https://example.com
      демонстрацияvendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:129
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (демонстрация атаки / пример; хост вендора самого скилла)
      curl --proxy "http://prox…880" --proxy-user "iploop:${IPLOOP_API_KEY}-country-BR" https://example.com
      демонстрацияvendor-host

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1897 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 367 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    ProxyClaw is a real residential-proxy scraping skill, but it needs Review because it encourages broad proxy-routed scraping, anti-bot bypass, persistent bandwidth sharing, and account or payout actions without enough user consent and risk controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.