SKILLEMALL.ai

BC douyin-public-customer-acquisition

Инструмент точного привлечения клиентов в общедоступный трафик видеоплатформ. Основан на анализе данных из комментариев, поддерживает перехват конкурентов, отбор потенциальных клиентов, преобразование общественного мнения и привлечение в частные каналы. Подходит для маркетинга коротких видео, поиска потенциальных клиентов, точного привлечения и монетизации трафика, помогая компаниям получать клиентов с высоким потенциалом при низких затратах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«视频平台公域流量精准获客工具。基于评论区数据挖掘,支持竞品截流、意向客户筛选、舆情转化及私域引流,适用于短视频营销、销售线索挖掘、精准获客与…»

视频平台公域流量精准获客工具。基于评论区数据挖掘,支持竞品截流、意向客户筛选、舆情转化及私域引流,适用于短视频营销、销售线索挖掘、精准获客与流量变现,助力企业低成本获取高意向客户。

ClawHub Agent Skills автор: um-why v1.0.0 MIT-0 32 файла тело ≈ 683 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Инструмент точного привлечения клиентов в общедоступный трафик видеоплатформ.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыТексты и документыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 32. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 683 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 90: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -225 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly performs Douyin lead mining, but its bulk collection, off-host API use, and automatic local storage of user/comment data need careful review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.