SKILLEMALL.ai

AC kling-image-generate

Инструмент API генерации изображений Keling AI. Поддерживает генерацию изображений из текста, изображений из изображений, генерацию с несколькими референсами, Omni-изображения, расширение изображений и другие функции. Аутентификация осуществляется с помощью переменных среды KLING_ACCESS_KEY и KLING_SECRET_KEY. Используется, когда пользователю требуется сгенерировать изображения с помощью ИИ, отредактировать изображения, расширить изображения и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«可灵AI图像生成API工具。支持文生图、图生图、多图参考生成、图像Omni、扩图等功能。使用环境变量KLING_ACCESS_KEY和KLI…»

可灵AI图像生成API工具。支持文生图、图生图、多图参考生成、图像Omni、扩图等功能。使用环境变量KLING_ACCESS_KEY和KLING_SECRET_KEY进行鉴权。当用户需要生成AI图像、图片编辑、图像扩展等任务时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: umrjs v1.0.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 625 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент API генерации изображений Keling AI.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 625 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 119: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Kling image-generation helper that sends user-provided prompts and image references to Kling’s API, with no evidence of hidden persistence, destructive behavior, or unrelated data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.