SKILLEMALL.ai

AB edit-skill

Используйте, когда вас просят просмотреть, отредактировать, уплотнить, сократить, дедуплицировать, очистить или удалить лишнее из существующего навыка агента, сохраняя при этом его поведение. Используйте для файлов навыков, которым требуется более четкое срабатывание, более короткие инструкции, очистка устаревших ссылок, совместимый с хостом фронтматер, или исправления для неясных, повторяющихся, устаревших, неподдерживаемых или трудноприменимых правил.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when asked to review, edit, tighten, shorten, deduplicate, clean u…»

Use when asked to review, edit, tighten, shorten, deduplicate, clean up, or remove slop from an existing agent skill while preserving behavior. Use for skill files that need clearer triggering, shorter instructions, stale reference cleanup, host-compatible frontmatter, or fixes for vague, repetitive, outdated, unsupported, or hard-to-apply rules.

ClawHub Agent Skills автор: Uncle Matt v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 693 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Используйте, когда вас просят просмотреть, отредактировать, уплотнить, сократить, дедуплицировать, очистить или удалить лишнее из существующего навыка агента…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 693 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it helps review and edit existing agent-skill files, with no hidden network, credential, persistence, or destructive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.