SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF go-get-uncle-matts-hammerrr

Используйте только тогда, когда пользователь явно называет go-get-uncle-matts-hammerrr или говорит Go Get Uncle Matt's HAMMERRR и запрашивает аудит проекта HAMMERRR в режиме только для чтения. Проверяет утверждения на соответствие реальному поведению во время выполнения, конфигурации и развертывания, тестам, исполняемым доказательствам, установке, упаковке, обновлению и путям выпуска. Не используйте для обычного обзора PR, обзора стиля, реализации, изолированной отладки, общих проверок готовности или общего сканирования технического долга.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use only when the user explicitly names go-get-uncle-matts-hammerrr or…»

Use only when the user explicitly names go-get-uncle-matts-hammerrr or says Go Get Uncle Matt's HAMMERRR and asks for the HAMMERRR read-only project-truth audit. Audits claims against reachable runtime behavior, config and deployment reality, tests, executable proof, installation, packaging, upgrade, and release paths. Do not use for ordinary PR review, style review, implementation, isolated debugging, generic readiness checks, or generic tech-debt scanning.

ClawHub Agent Skills автор: Uncle Matt v1.0.4 MIT-0 17 файлов тело ≈ 1 555 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 21 ч назад

Используйте только тогда, когда пользователь явно называет go-get-uncle-matts-hammerrr или говорит Go Get Uncle Matt's HAMMERRR и запрашивает аудит проекта…

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/claim-model.md, references/evidence-rules.md, references/command-safety.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/claim-model.md, references/evidence-rules.md, references/command-safety.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/claim-model.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/evidence-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/command-safety.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/reality-gap-checklist.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/repeat-run.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/report-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/PROJECT_TRUTH_AUDIT.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/claim-model.md, references/evidence-rules.md, references/command-safety.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): references/claim-model.md, references/evidence-rules.md, references/command-safety.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 85Шаги. Шагов: 69, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1555 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed read-only project audit skill with no artifact-backed evidence of hidden data access, persistence, or harmful behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.