SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC pixellab-ai

PixelLab AI asset workflow и API-помощник для создания пиксельных изображений, конверсий, вращений, анимаций, слоистых спрайтов, модульных нарядов/оборудования, тайлсетов, UI-ассетов, улучшения промптов и согласованных игровых арт-паков. Требует собственный ключ PixelLab API пользователя в PIXELLAB_API_KEY для генерации в реальном времени. Используйте, когда пользователи просят Codex или OpenClaw спланировать пакеты ассетов PixelLab на основе рецептов, подготовить манифесты для пробного запуска, запустить конечные точки PixelLab, опрашивать задания, загружать ассеты, создавать галереи или проверять игровые спрайтовые слои.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PixelLab AI asset workflow and API helper for generating pixel-art ima…»

PixelLab AI asset workflow and API helper for generating pixel-art images, conversions, rotations, animations, layered sprites, modular outfits/equipment, tilesets, UI assets, prompt enhancement, and consistent game-art packs. Requires the user's own PixelLab API key in PIXELLAB_API_KEY for live generation. Use when users ask Codex or OpenClaw to plan recipe-based PixelLab asset packs, prepare dry-run manifests, run PixelLab endpoints, poll jobs, download assets, build galleries, or validate game-ready sprite layers.

ClawHub Agent Skills автор: Uncle Matt v1.5.5 MIT-0 58 файлов тело ≈ 4 997 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 19 ч назад

PixelLab AI asset workflow и API-помощник для создания пиксельных изображений, конверсий, вращений, анимаций, слоистых спрайтов, модульных…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураDiscordYouTubeИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/pixellab_client.py:123
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 58. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 29, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4997 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 77
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 522 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed PixelLab API helper that uses a user-provided API key to generate and download game art assets, with no artifact-backed evidence of theft or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 июн. 2026 г.