AF golgent-lifestyle-discovery
Помогает ИИ-агентам находить подходящие варианты образа жизни для пользователей в сферах покупок, питания, местных услуг, путешествий и повседневных решений. Используйте, когда пользователь хочет получить персональные рекомендации, варианты поблизости, что купить, где поесть, какие услуги забронировать или помощь в выборе того, что соответствует его намерениям, бюджету, предпочтениям или местоположению. Активируется запросами о том, что купить, куда пойти, что поесть, что забронировать, как сравнить варианты или как найти подходящие местные или лайфстайл-решения на китайском или английском языке. 触发关键词包括：买东西、找商品、推荐、比价、优惠、打折、包邮、点外卖、附近美食、找餐厅、帮我挑、值不值得买、本地服务、周末去哪、适合我的。
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help AI agents discover relevant lifestyle options for users across sh…»
Help AI agents discover relevant lifestyle options for users across shopping, dining, local services, travel, and everyday decisions. Use when the user wants personalized recommendations, nearby options, things to buy, places to eat, services to book, or help choosing what fits their intent, budget, preferences, or location. Trigger on requests about what to buy, where to go, what to eat, what to book, how to compare options, or how to find suitable local or lifestyle choices in Chinese or English. 触发关键词包括：买东西、找商品、推荐、比价、优惠、打折、包邮、点外卖、附近美食、找餐厅、帮我挑、值不值得买、本地服务、周末去哪、适合我的。
Помогает ИИ-агентам находить подходящие варианты образа жизни для пользователей в сферах покупок, питания, местных услуг, путешествий и повседневных решений.
Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: click_url
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: click_url
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): click_url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 948 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 573 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.