SKILLEMALL.ai

BF customs-company-product-list-zh

Запрос данных о списке торговых продуктов таможни компании — получение количества торговых операций, суммы, объема и связанных кодов HS для названия продукта, для анализа товарных комбинаций. Триггер: список продуктов таможни, постраничный запрос продуктов, детали торговли продуктами компании, разбивка импортных/экспортных продуктов, детализация торговых продуктов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询公司海关贸易产品列表数据 — 获取产品名称的贸易次数、金额、数量和关联HS编码,用于产品组合分析。 Trigger: 海关产品列表,分…»

查询公司海关贸易产品列表数据 — 获取产品名称的贸易次数、金额、数量和关联HS编码,用于产品组合分析。 Trigger: 海关产品列表,分页产品查询,公司产品贸易详情,进出口产品分解,贸易产品下钻

ClawHub Agent Skills автор: upkuajing openapi skills v1.0.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 130 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Запрос данных о списке торговых продуктов таможни компании — получение количества торговых операций, суммы, объема и связанных кодов HS для названия продукта…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/customs-company-product-list-api.md, references/skill-error-report-api.md, scripts/*.py

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/customs-company-product-list-api.md, references/skill-error-report-api.md, scripts/*.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/customs-company-product-list-api.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/skill-error-report-api.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/customs-company-product-list-api.md, references/skill-error-report-api.md, scripts/*.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/customs-company-product-list-api.md, references/skill-error-report-api.md, scripts/*.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1130 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 99: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a paid customs-data API skill with disclosed account, billing, and API-key setup flows, but users should understand the credential storage and outbound reporting/update behavior before installing.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 24 авг. 2026 г.