SKILLEMALL.ai

AB upstage-solar-delegation

Делегируйте генерацию длинных текстов для пользователя модели Upstage Solar Pro3, сохраняя основную модель для планирования и вызовов инструментов. Используйте при составлении объяснений, отчетов, резюме или других длинных ответов. Делегирование контролируется включением сеанса и порогом токенов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Delegate longer user-facing text generation to Upstage Solar Pro3 whil…»

Delegate longer user-facing text generation to Upstage Solar Pro3 while keeping the primary model for planning and tool calls. Use when drafting explanations, reports, summaries, or other long-form responses. Delegation is controlled by session enablement and a token threshold.

ClawHub Agent Skills автор: Upstage Deployment v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 083 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Делегируйте генерацию длинных текстов для пользователя модели Upstage Solar Pro3, сохраняя основную модель для планирования и вызовов инструментов.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1083 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill coherently delegates long writing tasks to an external Solar model provider, with API-key and local-file privacy considerations but no hidden or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.