SKILLEMALL.ai

AF ainative-agent-framework

Создавайте системы с несколькими агентами и рои на AINative. Используйте при (1) оркестрации нескольких специализированных ИИ-агентов, (2) отправке задач агентам OpenClaw (aurora, sage, nova, atlas и т. д.), (3) реализации связи между агентами через ACP, (4) создании автономных рабочих процессов с передачей задач между агентами, (5) сборе обратной связи RLHF для улучшения агентов. Закрывает.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build multi-agent systems and swarms on AINative. Use when (1) Orchest…»

Build multi-agent systems and swarms on AINative. Use when (1) Orchestrating multiple specialized AI agents, (2) Dispatching tasks to OpenClaw agents (aurora, sage, nova, atlas, etc.), (3) Implementing agent-to-agent communication via ACP, (4) Building autonomous workflows with agent handoffs, (5) Collecting RLHF feedback for agent improvement. Closes

ClawHub Agent Skills автор: Toby Morning v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 300 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создавайте системы с несколькими агентами и рои на AINative.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/cody_openclaw.py

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/cody_openclaw.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/cody_openclaw.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/cody_openclaw.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/cody_openclaw.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1300 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 353 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only skill for using AINative/OpenClaw agent APIs; its remote API and memory examples are expected for that purpose but users should avoid sending sensitive data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.