BC snaprender
Дайте вашему агенту глаза в интернете — сделайте снимок любого URL в виде файла изображения. Поддерживает эмуляцию устройств (iPhone, iPad, Pixel, MacBook), темный режим, прокрутку всей страницы, блокировку рекламы. Использует инструмент exec с curl (НИКОГДА инструмент браузера). $SNAPRENDER_API_KEY предустановлен. См. инструкции ниже.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Give your agent eyes on the web — screenshot any URL as an image file.…»
Give your agent eyes on the web — screenshot any URL as an image file. Supports device emulation (iPhone, iPad, Pixel, MacBook), dark mode, full-page scroll, ad blocking. Uses exec tool with curl (NEVER the browser tool). $SNAPRENDER_API_KEY is pre-set. See instructions below.
Дайте вашему агенту глаза в интернете — сделайте снимок любого URL в виде файла изображения.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:3Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)description: "Give your agent eyes on the web — screenshot any URL as an image file. Supports device emulation (iPhone, iPad, Pixel, MacBook), dark mode, full-page scroll, ad blocking. Uses exec tool
детектор -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:130Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка; хост вендора самого скилла)jq -n --arg url 'https://stripe.com' '{url: $url, response_type: "json", format: "jpeg", quality: 60, block_ads: true, block_cookie_banners: true}' | curl -s -X POST "https://app.snap-render.com/v1/scдетекторvendor-host
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1618 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 277 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.